构建开放的未来——我们与 Google Cloud 的全新合作伙伴关系
今天，我们很高兴宣布与 Google Cloud 建立更深入的合作伙伴关系，让更多企业能够使用开源模型构建自己的人工智能。
Hugging Face 的 Jeff Boudier 表示： “Google 一直是开放式 AI 领域的重要推动者——从最初的 Transformer 到如今的 Gemma 模型。 我相信未来每一家企业都将能构建并定制属于自己的 AI。通过这次战略合作，我们让这一切在 Google Cloud 上变得更加简单。”
Google Cloud 产品管理高级总监 Ryan J. Salva 表示： “Hugging Face 是推动全球大中小企业访问、使用并定制超过 200 万个开源模型的核心力量，我们也自豪地为社区贡献了超过 1000 个模型。” “携手合作，我们将让 Google Cloud 成为使用开源模型构建 AI 的最佳平台。”
面向 Google Cloud 客户的合作
Google Cloud 客户已经在其领先的 AI 服务中使用来自 Hugging Face 的开源模型。在 Vertex AI 中，最受欢迎的开源模型只需几次点击即可在 Model Garden 中部署。 对于希望更灵活掌控 AI 基础设施的客户，也可在 GKE AI/ML 中找到类似的模型库，或使用由 Hugging Face 维护的预配置环境。客户还可以通过 Cloud Run GPU 运行推理任务，实现无服务器的开源模型部署。
我们与 Google Cloud 的共同目标是：充分利用各项服务的独特能力，为客户提供无缝、灵活的使用体验。
通往开源模型的高速通道——为 Google Cloud 用户打造的快捷体验
过去三年中，Google Cloud 用户对 Hugging Face 的使用量增长了 10 倍，如今每月的模型下载量已达数十 PB，处理请求高达数十亿次。
为了让 Google Cloud 客户在使用 Hugging Face 的模型和数据集时获得最佳体验，我们正携手打造一个全新的 CDN Gateway。该网关基于 Hugging Face 的 Xet 优化存储与数据传输技术，以及 Google Cloud 的先进存储与网络能力构建。
通过这个 CDN Gateway，Hugging Face 的模型和数据集将直接缓存在 Google Cloud 上，大幅减少下载时间，并提升 Google Cloud 用户在模型供应链方面的稳定性和可靠性。 无论你是在使用 Vertex、GKE、Cloud Run，还是在 Compute Engine 中自建 AI 系统，都能享受到更快的响应速度与更简化的模型管理。
面向 Hugging Face 用户的合作
Hugging Face 的 Inference Endpoints 是最快捷的模型部署方式，只需几次点击即可完成。从这次合作开始，我们将把 Google Cloud 的高性能与高性价比带给 Hugging Face 用户，首先体现在 Inference Endpoints 上——未来将推出更多实例类型，并带来价格下调！
我们将确保这一系列产品与技术合作成果能惠及 Hugging Face 上超过 1000 万名 AI 构建者。 从模型页面直接部署到 Vertex Model Garden 或 GKE 只需几步操作；在 Hugging Face 企业账户中私有托管的模型，也能像使用公共模型一样方便、安全。
Google 的 TPU（定制 AI 加速芯片）如今已发展到第七代，性能和软件支持持续提升。我们希望 Hugging Face 用户能够充分利用当前和未来的 TPU，在构建开源模型时享受到与 GPU 同样便捷的体验。 得益于库的原生支持，TPU 的使用将比以往更简单。
此外，这次合作还将让 Hugging Face 借助 Google 在安全技术方面的领先优势，使平台上数百万个开源模型更安全。 依托 VirusTotal、Google Threat Intelligence 和 Mandiant 的技术支持，我们将共同保障 Hugging Face Hub 上的模型、数据集和 Spaces 的安全。
共同构建开放的 AI 未来
我们期待一个未来：每家企业都能用开源模型构建属于自己的 AI，并在安全可控的基础设施上进行部署。 我们非常期待通过与 Google Cloud 的深入合作，让这一愿景加速实现——无论你使用的是 Vertex AI Model Garden、Google Kubernetes Engine、Cloud Run，还是 Hugging Face Inference Endpoints。
有什么想让我们在这次合作中改进或新增的内容？欢迎在评论区告诉我们！
