import pandas as pd

# 性別コード１桁と年代コード２桁を連結した性年代コードを生成する

df_customer_era = df_customer[['customer_id', 'birth_day']].copy()

df_customer_era['era'] = df_customer['age']. \
                                apply(lambda x: min(math.floor(x / 10) * 10, 60))

df_customer_era['gender_era'] = \
    df_customer['gender_cd'] + df_customer_era['era'].astype('str').str.zfill(2)

df_customer_era.head(10)
pandasを用いて性別コード（gender_cd）により、新たに性別×年代の組み合わせを表すカテゴリデータを作成し、10件表示せよ。組み合わせを表すカテゴリの値は任意とする。