import joblib


clf = joblib.load('ch06/model.joblib')
vocabulary_ = joblib.load('ch06/vocabulary_.joblib')
coefs = clf.coef_

for c in coefs:
    d = dict(zip(vocabulary_, c))
    d_top = sorted(d.items(), key=lambda x: abs(x[1]), reverse=True)[:10]
    print(d_top)
    d_bottom = sorted(d.items(), key=lambda x: abs(x[1]), reverse=False)[:10]
    print(d_bottom)
pythonを用いて、学習データから作成したロジスティック回帰モデルの中で、重みの高い特徴量トップ10と、重みの低い特徴量トップ10を確認せよ。