import pandas as pd

# sklearn.model_selection.train_test_splitを使用した例
_, df_tmp = train_test_split(df_customer, test_size=0.1, 
                             stratify=df_customer['gender_cd'])

df_tmp.groupby('gender_cd').agg({'customer_id' : 'count'})
pandasを用いて顧客データ（df_customer）から性別コード（gender_cd）の割合に基づきランダムに10%のデータを層化抽出し、性別コードごとに件数を集計せよ。