Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
Safetensors
Vietnamese
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:388774
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use nampham1106/bkcare-embed-text-v1.0 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use nampham1106/bkcare-embed-text-v1.0 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("nampham1106/bkcare-embed-text-v1.0") sentences = [ "Như bằng chứng về việc này , cô ta đã chi tiết các tài sản bầu cử của clinton theo tiểu bang , ở phía đông bắc , Trung Tây , và tây .", "Bộ chọn ứng cử viên không vui chơi ở các bữa tiệc .", "Sử dụng công nghệ thông tin cho phép sử dụng các nguồn tài nguyên liên lạc lớn hơn .", "Không bao giờ có một tài khoản kỹ lưỡng của các cuộc bầu cử của clinton ." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!