Update app.py

app.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from PIL import Image
 from typing import Iterable
 from gradio.themes import Soft
 from gradio.themes.utils import colors, fonts, sizes
-from deep_translator import GoogleTranslator  # کتابخانه ترجمه اضافه شد
+from deep_translator import GoogleTranslator
 
 # --- تنظیمات تم ---
 colors.steel_blue = colors.Color(
@@ -35,7 +35,7 @@ class SteelBlueTheme(Soft):
         neutral_hue: colors.Color | str = colors.slate,
         text_size: sizes.Size | str = sizes.text_lg,
         font: fonts.Font | str | Iterable[fonts.Font | str] = (
-            fonts.GoogleFont("Vazirmatn"), "Arial", "sans-serif", # فونت وزیر برای فارسی بهتر است
+            fonts.GoogleFont("Vazirmatn"), "Arial", "sans-serif",
         ),
         font_mono: fonts.Font | str | Iterable[fonts.Font | str] = (
             fonts.GoogleFont("IBM Plex Mono"), "ui-monospace", "monospace",
@@ -148,13 +148,12 @@ def translate_prompt(text):
     if not text:
         return ""
     try:
-        # اگر متن تماماً انگلیسی باشد، ممکن است نیازی به ترجمه نباشد اما auto هندل می‌کند
         translated = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(text)
         print(f"Original: {text} -> Translated: {translated}")
         return translated
     except Exception as e:
         print(f"Translation Error: {e}")
-        return text # در صورت خطا متن اصلی را برمی‌گرداند
+        return text
 
 def update_dimensions_on_upload(image):
     if image is None:
@@ -171,7 +170,6 @@ def update_dimensions_on_upload(image):
         aspect_ratio = original_width / original_height
         new_width = int(new_height * aspect_ratio)
         
-    # Ensure dimensions are multiples of 8
     new_width = (new_width // 8) * 8
     new_height = (new_height // 8) * 8
     
@@ -181,7 +179,7 @@ def update_dimensions_on_upload(image):
 def infer(
     input_image,
     prompt,
-    lora_adapter_persian, # ورودی نام فارسی است
+    lora_adapter_persian,
     seed,
     randomize_seed,
     guidance_scale,
@@ -191,15 +189,9 @@ def infer(
     if input_image is None:
         raise gr.Error("لطفاً یک تصویر برای ویرایش بارگذاری کنید.")
 
-    # ترجمه متن کاربر
     english_prompt = translate_prompt(prompt)
-
-    # انتخاب آداپتور بر اساس نام فارسی
     adapter_internal_name = LORA_MAPPING.get(lora_adapter_persian)
     
-    # غیرفعال کردن همه آداپتورها ابتدا (برای اطمینان)
-    # pipe.disable_lora() # متد دقیق ممکن است متفاوت باشد اما set_adapters جایگزین می‌کند
-    
     if adapter_internal_name:
         pipe.set_adapters([adapter_internal_name], adapter_weights=[1.0])
     
@@ -207,16 +199,14 @@ def infer(
         seed = random.randint(0, MAX_SEED)
 
     generator = torch.Generator(device=device).manual_seed(seed)
-    # پرامپت منفی به انگلیسی (ثابت)
     negative_prompt = "worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry"
 
     original_image = input_image.convert("RGB")
-    
     width, height = update_dimensions_on_upload(original_image)
 
     result = pipe(
         image=original_image,
-        prompt=english_prompt, # استفاده از متن ترجمه شده
+        prompt=english_prompt,
         negative_prompt=negative_prompt,
         height=height,
         width=width,
@@ -232,12 +222,11 @@ def infer_example(input_image, prompt, lora_adapter):
     input_pil = input_image.convert("RGB")
     guidance_scale = 1.0
     steps = 4
-    # infer به صورت خودکار ترجمه را انجام می‌دهد
     result, seed = infer(input_pil, prompt, lora_adapter, 0, True, guidance_scale, steps)
     return result, seed
 
 
-# استایل CSS برای راست‌چین کردن (RTL) و فونت فارسی
+# --- تنظیمات CSS برای فارسی‌سازی و حذف فوتر ---
 css="""
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@400;700&display=swap');
 
@@ -271,6 +260,15 @@ body, .gradio-container {
 .gr-input-label {
     text-align: right !important;
 }
+
+/* --- مخفی کردن فوتر (ساخته شده با Gradio) --- */
+footer {
+    visibility: hidden !important;
+    display: none !important;
+}
+.gradio-container footer {
+    display: none !important;
+}
 """
 
 with gr.Blocks(css=css, theme=steel_blue_theme) as demo:
@@ -290,7 +288,7 @@ with gr.Blocks(css=css, theme=steel_blue_theme) as demo:
                     label="دستور ویرایش (به فارسی)",
                     show_label=True,
                     placeholder="مثال: تصویر را به سبک انیمه تبدیل کن...",
-                    rtl=True # فعال کردن RTL برای ورودی متن
+                    rtl=True
                 )
 
                 run_button = gr.Button("شروع ویرایش تصویر", variant="primary")
@@ -301,16 +299,15 @@ with gr.Blocks(css=css, theme=steel_blue_theme) as demo:
                 with gr.Row():
                     lora_adapter = gr.Dropdown(
                         label="انتخاب سبک ویرایش (LoRA)",
-                        choices=list(LORA_MAPPING.keys()), # نمایش نام‌های فارسی
+                        choices=list(LORA_MAPPING.keys()),
                         value="تبدیل عکس به انیمه"
                     )
-                with gr.Accordion("تنظیمات پیشرفته", open=False, visible=True): # Accordion visible
+                with gr.Accordion("تنظیمات پیشرفته", open=False, visible=True):
                     seed = gr.Slider(label="دانه تصادفی (Seed)", minimum=0, maximum=MAX_SEED, step=1, value=0)
                     randomize_seed = gr.Checkbox(label="استفاده از Seed تصادفی", value=True)
                     guidance_scale = gr.Slider(label="میزان وفاداری به متن (Guidance Scale)", minimum=1.0, maximum=10.0, step=0.1, value=1.0)
                     steps = gr.Slider(label="تعداد مراحل پردازش (Steps)", minimum=1, maximum=50, step=1, value=4)
         
-        # مثال‌های فارسی شده
         gr.Examples(
             examples=[
                 ["examples/1.jpg", "تبدیل به انیمه کن.", "تبدیل عکس به انیمه"],